Coursera Module 2 > Lesson 2 : Basic Analytics

    스터디의 목적

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    • 일단 데이터라는 것이 너무 많다. (심할 정도로 많다.)
    • 그래서 각 데이터의 의미를 이해하고
    • 사용자의 행동 및 경험을 파고드는 것이 필요하다.

    웹사이트의 데이터 수집

    • 쿠키와 태그를 활용해서 수집한다.

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    Pyramid model of web data

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    • 웹 데이터는 피러미드 형태로 정보를 구성한다.
    • 피라미드 위로 올라갈수록 중요한 정보이다.
    • Hit
      • html/css 등 코드 레벨의 정보이다.
      • hit은 이미지를 교체하거나 영상 임베드 등으로도 올라갈 수 있으므로 의미있는 지표가 아니다.
    • Visit
      • 일반적으로 생각하는 UV 이다.
      • 누군지는 모르지만 Unique 한 사용자가 ‘방문’ 한 경우.
    • Unique identified Visitors
      • 누군지 알고 있는 사용자가 언제 방문했고. 등
      • LV(Login Vaule) 정도에 해당함.
    • DATA는 양이 적을수록 가치가 높다.

    각 사업별로 중요한 데이터

    • 사업의 규모에 따라서 쓸 수 있는 예산의 숫자가 작다.
    • 또는 서비스의 규모에 따라서 해야하는 행동의 차이가 있다.

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    작은 사업자

    • 초기 사업자는 Acquisition 이 가장 중요하다.
      • 이유는 신규 사업자의 경우 외부에서 새로운 사용자를 끌고오는 것에 집중해야 하기 때문이다.
      • 따라서 초기 현금을 효과적으로 활용할 수 있도록 지표를 관리해야 한다.
    • 따라서 Cost per acquisition 또는 New User acquisition cost (UAC)가 상당히 중요하다.
    • 상세하게는 아래와 같다. (CPA, CTR NewVisitsRate)

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    중간 규모 사업자

    • 가장 중요한 것은 사용자의 행동 패턴(Behaivor) 이다.
    • 초기 단계가 넘은 사업의 경우는 내부 사용자를 분석하고 그에 맞는 서비스나 조치를 내려야 한다
      • 따라서 이탈율, 새션당 페이지 수(Page Depth), 구매 전환/이탈율 등 관련 지표를 관리해야 한다.

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    대규모 사업자

    • 대형 사업자의 경우는 수익 극대화가 가장 중요하다.
    • 목표전환율(ConversionRate)과 각종 지표를 관리해야 한다.
      • 다만 5번의 Assisted Conversion은 따로 측정해야 하는 이유를 잘 모르겠다.
      • (뜻은 2개이상의 마케팅 체널에 노출된 경우, 각각의 컨버전을 잡는 것인데… 뭔 의미가 있는 것인지?)

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    Posted by ShellingFord

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